Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt2 · dense
Опубликована: 21 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

gpt2-large-imdb3

Mikivis

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GPT-2 Large, дообученная на пользовательском наборе данных для генерации текста.

73скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mikivis/gpt2-large-imdb3 — языковая модель на архитектуре GPT-2 Large, дообученная автором на пользовательском наборе данных. Карточка связывает её с промежуточной моделью output_models/gpt2-large-news2; размер Large и семейство GPT-2 указаны в названии и метаданных.

Модель предназначена для генерации текста. Указан контекст до 1024 токенов; формат весов — PyTorch, библиотека обучения — Transformers. В карточке приведены параметры дообучения: три эпохи и оптимизатор Adam.

Лицензия — Apache-2.0. Состав и характеристики обучающего набора данных, качество и предметная область не описаны, поэтому пригодность для конкретного сценария следует проверять отдельно.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание черновиков на основе текстовой подсказки
эксперименты с дообучением GPT-2
локальный запуск генерации текста в PyTorch

Ограничения

Состав обучающего набора, качество и предметная специализация не описаны; возможны ошибки и неподтверждённые утверждения в генерации. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-large-imdb3 This model is a fine-tuned version of output_models/gpt2-large-news2 on the customized dataset.

Model description More information needed

Intended uses & limitations More information needed

Training procedure Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0003 train_batch_size: 1 eval_batch_size: 8 seed: 42 distributed_type: multi-GPU num_devices: 6 total_train_batch_size: 6 total_eval_batch_size: 48 optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 lr_scheduler_type: linear num_epochs: 3.0 Training results Framework versions Transformers 4.32.1 Pytorch 2.0.1+cu117 Datasets 2.10.1 Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 1534b94