/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
6 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

gpt2-large-lora-sft1

Mikivis
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная с помощью LoRA модель GPT-2 Large для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

105скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mikivis/gpt2-large-lora-sft1 — дообученная модель генерации текста на основе GPT-2 Large, созданная с применением LoRA на пользовательском наборе данных. Карточка не раскрывает назначение набора данных и конкретные сценарии применения, поэтому модель можно охарактеризовать только как текстовую генеративную модель общего назначения.

Модель использует архитектуру GPT-2 с плотными слоями и принимает текст, выдавая продолжение текста. Контекст составляет 1024 токена. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors; лицензия — Apache 2.0. Поддерживаемый язык в карточке не указан.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков по текстовой подсказке
  • эксперименты с дообучением GPT-2 на пользовательских данных

Ограничения

Назначение и содержание пользовательского обучающего набора не описаны, поэтому качество и пригодность для конкретных задач установить нельзя. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-large-lora-sft1

This model is a fine-tuned version of /data1/sunhaoyu/pretrained-models/gpt2-large-lora-sft on the customized dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.00015
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 6
  • total_train_batch_size: 6
  • total_eval_batch_size: 48
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1.5

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.32.1
  • Pytorch 2.0.1+cu117
  • Datasets 2.10.1
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
1bb214c

0 моделей

    Создать бенчмарк