/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
6 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

gpt2-large-lora-sft2

Mikivis
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель GPT-2 Large для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

89скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mikivis/gpt2-large-lora-sft2 — дообученная версия GPT-2 Large, созданная на основе предыдущего чекпойнта gpt2-large-lora-sft1 и настроенного набора данных. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры GPT-2 для генерации текста; в метаданных указаны Transformers и форматы PyTorch и Safetensors. Максимальный контекст составляет 1024 токена. Подробности о назначении набора данных и оценке качества не приведены, поэтому специализацию модели определить нельзя. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация текстовых фрагментов
  • эксперименты с дообучением GPT-2 на пользовательских данных

Ограничения

README не содержит сведений о задачах дообучения, обучающих данных или оценке качества, поэтому возможности модели за пределами генерации текста не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-large-lora-sft2

This model is a fine-tuned version of /data1/sunhaoyu/pretrained-models/gpt2-large-lora-sft1 on the customized dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.00015
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 6
  • total_train_batch_size: 6
  • total_eval_batch_size: 48
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1.2

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.32.1
  • Pytorch 2.0.1+cu117
  • Datasets 2.10.1
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
108c0db

0 моделей

    Создать бенчмарк