/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-en-fr
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

marian-finetuned-kde4-en-to-fr

Miladsaeedi70
ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная на KDE4 модель MarianMT переводит текст с английского на французский.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Miladsaeedi70 создал дообученную модель машинного перевода на основе Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr, обученную на наборе данных KDE4. Она предназначена для перевода текста с английского на французский. Модель MarianMT содержит 55,6 млн параметров, использует библиотеку Transformers и формат safetensors; максимальная длина контекста — 512 токенов.

На оценочном наборе указаны BLEU 46,1538 и loss 1,2212. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает дополнительные сценарии применения или ограничения качества, поэтому результаты на других типах текста по приведённым данным оценить нельзя.

Сценарии применения

  • перевод англоязычного текста на французский
  • перевод материалов KDE4 с английского на французский
  • автоматический перевод коротких текстов с английского на французский

Ограничения

В карточке приведён результат BLEU на оценочном наборе, но не описаны ограничения модели и её качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

marian-finetuned-kde4-en-to-fr

This model is a fine-tuned version of Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr on the kde4 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.2212
  • Model Preparation Time: 0.0229
  • Bleu: 46.1538

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.56.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
9c52117

0 моделей

    Создать бенчмарк