Uploaded model
- Developed by: MildConcussion
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : MildConcussion/Qwen2.5-3B-Instruct-abliterated
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct-abliterated
- Опубликована
- 27 мар 2025
Ссылки
Qwen2.5-3B-Instruct-abliterated-16bit-GRPO
Дообученная 3,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.
92скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MildConcussion/Qwen2.5-3B-Instruct-abliterated-16bit-GRPO — дообученная MildConcussion модель семейства Qwen2 на базе MildConcussion/Qwen2.5-3B-Instruct-abliterated. Это плотная причинно-языковая модель с 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL, а в репозитории представлены веса Safetensors.
Модель принимает текст и генерирует текст. Указанный родной размер контекста — 32 768 токенов; в языковых тегах карточки указан английский. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о качестве, обучающих данных и конкретных ограничениях применения README не содержит.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- составление и продолжение текстов на английском языке
- интеграция текстового помощника в приложения
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или сведений о данных обучения. Поддержка вызова инструментов указана как интерфейсная возможность; её успешность в конкретной интеграции не подтверждена.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 31e03d3