/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
pytorch
Опубликована
31 авг 2026

lawam-actionvae-models

Языковая модельИзображение, текст → action

Набор контрольных точек ActionVAE и LaWAM для экспериментов и обучения робототехнических политик на LIBERO и RoboTwin.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий Ming0425 содержит выбранные локально обученные контрольные точки для экспериментов ActionVAE и LaWAM. В него входят модели-учителя для LIBERO и RoboTwin Effect/LaWM и ActionAE, воспроизведение базовой модели LIBERO Stage-2 с официальной конфигурацией, выбранная политика release-residual и политики фаз A, B и C из рецепта обучения на 50 тысячах шагов. Это артефакты для продолжения экспериментов и работы в робототехнических сценариях; карточка не описывает архитектуру, число параметров, принимаемые данные или конкретные возможности политик.

Файлы представлены в формате PyTorch, лицензия указана как other. Неизменённые контрольные точки Qwen, DINO и официального релиза LaWAM в репозитории отсутствуют и восстанавливаются из указанного сопутствующего репозитория.

Сценарии применения

  • Продолжение экспериментов ActionVAE и LaWAM
  • Воспроизведение базового этапа LIBERO Stage-2
  • Работа с политиками для LIBERO
  • Работа с политиками для RoboTwin
  • Использование моделей-учителей ActionAE и LaWAM

Ограничения

Репозиторий содержит экспериментальные контрольные точки и не включает неизменённые веса Qwen, DINO и официального релиза LaWAM; для их восстановления требуется сопутствующий репозиторий. В карточке не приведены подробности архитектуры, входов и метрик качества.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LaWAM / ActionVAE experiment checkpoints

This repository contains selected locally trained artifacts needed to resume the ActionVAE and LaWAM experiments:

  • LIBERO and RoboTwin Effect/LaWM and ActionAE teachers;
  • the local official-config LIBERO Stage-2 baseline reproduction;
  • the selected release-residual policy;
  • the selected Phase-A, Phase-B, and Phase-C policies from the 50k recipe.

It intentionally does not duplicate unmodified Qwen, DINO, or official LaWAM release checkpoints. Use migration/scripts/restore_public_models.sh from the companion source repository to restore those models at pinned revisions.

Licenses and provenance

This is a mixed-license research artifact collection. The policy lineage uses Qwen3-VL (Apache-2.0) and the MIT-licensed LaWAM release. Effect/LaWM artifacts use DINOv3 materials and remain subject to the upstream DINOv3 License included at licenses/DINOv3_LICENSE.md, including its redistribution, trade-control, and prohibited-use terms. Downstream users are responsible for complying with the licenses of all base models and datasets used to produce these checkpoints.

The repository contains model states and compact training metadata. It does not contain raw LIBERO or RoboTwin demonstrations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
0507746

0 моделей