/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
5,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
opt · dense
Базовая модель
opt-1.3b
Опубликована
26 сен 2024

SFT-OPT-1.3B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Англоязычная модель OPT-1.3B, дообученная на Dolly 15k для генерации текста и использования в качестве базовой линии экспериментов MiniLLM.

67скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SFT-OPT-1.3B — авторегрессионная плотная языковая модель семейства OPT с 1,7 млрд параметров, созданная MiniLLM на основе facebook/opt-1.3b. Модель дообучена методом supervised fine-tuning на датасете databricks/databricks-dolly-15k и использовалась как базовая линия в работе MiniLLM.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может служить исходной точкой для экспериментов с дистилляцией языковых моделей. Она ориентирована на английский язык и поддерживает контекст до 2048 токенов. Весы доступны в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по английскому запросу
  • ответы на инструкции и вопросы на английском языке
  • эксперименты по дистилляции языковых моделей
  • сравнение методов дообучения OPT

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; модель дообучена на Dolly 15k и ориентирована на английский язык.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SFT-OPT-1.3B

paper | code

SFT-OPT-1.3B is an OPT-1.3B model supervised fine-tuned on databricks-dolly-15k.

It is used as a baseline for MiniLLM.

Other Baselines

Citation

@inproceedings{minillm,
  title={MiniLLM: Knowledge Distillation of Large Language Models},
  author={Gu, Yuxian and Dong, Li and Wei, Furu and Huang, Minlie},
  booktitle={Proceedings of ICLR},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OPTForCausalLM
Ревизия весов
9c1dcfc

0 моделей