Англоязычная модель GPT-2, дообученная на инструкциях Dolly для генерации текста и использования в качестве базовой линии MiniLLM.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SFT-gpt2-340M — англоязычная авторегрессионная модель семейства GPT-2, разработанная как базовый вариант для MiniLLM. Она основана на openai-community/gpt2-medium и дообучена методом supervised fine-tuning на наборе инструкций databricks/databricks-dolly-15k. Модель предназначена для генерации текста по запросу и служит базовой линией для экспериментов с MiniLLM.
Модель принимает текст и генерирует текст; её контекст составляет 1024 токена. В репозитории указаны веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает качество ответов или специальные предметные области.
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не приводит оценок качества или сведений о специальных возможностях модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
SFT-gpt2-340M is a gpt2-medium (340M) model supervised fine-tuned on databricks-dolly-15k.
It is used as a baseline for MiniLLM.
@inproceedings{minillm,
title={MiniLLM: Knowledge Distillation of Large Language Models},
author={Gu, Yuxian and Dong, Li and Wei, Furu and Huang, Minlie},
booktitle={Proceedings of ICLR},
year={2024}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…