Диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек, созданная в рамках учебного курса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Minimin0309/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, опубликованная Minimin0309 как первая работа в рамках учебного курса по diffusion-моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса; запускать её можно через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель предназначена для экспериментов и демонстраций безусловной генерации изображений. Репозиторий содержит веса в формате Diffusers и Safetensors; лицензия — MIT. В карточке не приведены сведения о размере изображений и оценках качества.
Модель генерирует изображения без управления текстовым запросом и ориентирована на изображения бабочек. В карточке не приведены оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Minimin0309/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.