Дообученная на Stable Diffusion модель для генерации низкополигональных гостиных по текстовому запросу.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MirageML/lowpoly-living-room — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion, дообученная разработчиком MirageML методом DreamBooth для создания изображений низкополигональных гостиных. Для генерации используйте в запросе фразу «a photo of lowpoly_living_room».
Модель предназначена для создания изображений интерьеров в стиле low poly по текстовым описаниям. Она работает через StableDiffusionPipeline и распространяется в форматах Diffusers и PyTorch. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.
Карточка указывает на узкую специализацию модели на низкополигональных гостиных; другие стили и сцены могут генерироваться менее предсказуемо.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This the Stable Diffusion model fine-tuned the Low Poly Living Room concept taught to Stable Diffusion with Dreambooth.
It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of lowpoly_living_room
Run this model and explore text-to-3D on Mirage!
Here are is a sample output for this model:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…