Дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам в низкополигональном стиле.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MirageML/lowpoly-world — модель Stable Diffusion, дообученная разработчиком MirageML методом DreamBooth на концепции Low Poly World. Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию в низкополигональном стиле; для вызова концепции в запросе README рекомендует фразу «a photo of lowpoly_world». Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch, поддерживает английский язык и лицензирована по CreativeML OpenRAIL-M. README также упоминает запуск через Gradio и платформу Mirage.
Для вызова обученной концепции рекомендуется включать в запрос фразу «a photo of lowpoly_world»; другие ограничения в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This the Stable Diffusion model fine-tuned the Low Poly World concept taught to Stable Diffusion with Dreambooth.
It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of lowpoly_world
We support a Gradio Web UI to run lowpoly-world:
Run this model and explore text-to-3D on Mirage!
Here are is a sample output for this model:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…