/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
12,4 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
marian · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 мая 2024

elan-mt-tiny-ja-en

ПереводТекст → текст

Компактная модель Marian для чернового перевода с японского на английский.

162скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ElanMT-tiny-ja-en — компактная модель машинного перевода, разработанная проектом ELAN MITSUA / Abstract Engine. Это вариант ElanMT-BT-ja-en, обученный с нуля на открытых лицензированных данных и обратно переведённых данных Википедии с использованием ElanMT-base-en-ja.

Модель построена на архитектуре Marian: трансформер с четырёхслойными энкодером и декодером и токенизатором SentencePiece. Она переводит текст с японского на английский; размер составляет 12,4 млн параметров, длина контекста — 512 токенов.

Модель предназначена для экспериментов и сценариев, где достаточно чернового перевода. В карточке отмечено, что результаты могут быть неточными, вредными или предвзятыми, поэтому модель не подходит для задач, требующих высокой точности. Лицензия — CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • черновой перевод японских текстов на английский
  • перевод описаний объектов Википедии с японского на английский
  • эксперименты с переводом на небольшом лицензированном корпусе

Ограничения

Перевод может быть существенно неточным, вредным или предвзятым; модель не подходит для сценариев, требующих высокой точности.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ElanMT

This model is a tiny variant of ElanMT-BT-ja-en and is trained from scratch exclusively on openly licensed data and Wikipedia back translated data using ElanMT-base-en-ja.

Model Details

This is a translation model based on Marian MT 4-layer encoder-decoder transformer architecture with sentencepiece tokenizer.

Usage

See here.

Training Data

See here.

Training Procedure

See here.

Evaluation

See here.

Disclaimer

The translated result may be very incorrect, harmful or biased. The model was developed to investigate achievable performance with only a relatively small, licensed corpus, and is not suitable for use cases requiring high translation accuracy. Under Section 5 of the CC BY-SA 4.0 License, ELAN MITSUA Project / Abstract Engine is not responsible for any direct or indirect loss caused by the use of the model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
8c76c40

0 моделей