Характеристики

Параметры: 917 504
Лицензия: CC BY 4.0
Архитектура: swin · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2103.14030

swin-base-multi-fractal-1k

Mitsua

Классификация изображенийИзображение → label

Модель Swin Transformer классифицирует фрактальные изображения по 1 000 классам набора Color Multi Fractal DB 1k.

17скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Swin Transformer для классификации изображений, разработанный проектом ELAN MITSUA / Abstract Engine. Модель обучена с нуля на наборе Color Multi Fractal DB 1k: одном миллионе фрактальных изображений с 1 000 классами. Обучение проводилось на изображениях разрешением 224 × 224 в течение 300 эпох; реальные изображения и предварительно обученные модели не использовались.

Модель предназначена для классификации изображений в этом фрактальном наборе и может служить основой для последующих задач компьютерного зрения. Веса представлены в форматах PyTorch и Safetensors; лицензия — CC BY 4.0. Обучение только на синтетических фракталах ограничивает применимость к обычным фотографиям и другим визуальным доменам.

Сценарии применения

классификация изображений из Color Multi Fractal DB 1k
распознавание классов цветных фракталов
эксперименты с классификацией синтетических изображений
исследование предварительного обучения Swin Transformer на фрактальных данных

Ограничения

Модель обучена исключительно на синтетических фрактальных изображениях, поэтому её пригодность для фотографий и иных визуальных данных не установлена. Входное разрешение обучения — 224 × 224.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Swin Base Multi Fractal 1k

Swin Transformer model pre-trained on Color Multi Fractal DB 1k (1 million images, 1k classes) at resolution 224x224 for 300 epochs, developed by ELAN MITSUA Project / Abstract Engine.

This model is trained exclusively on 1 million fractal images which relies solely on mathematical formulas, so no real images or pretrained models are used for this training.

Model Details

Model Description

The Swin Transformer is a type of Vision Transformer and can be utilized for various downstream tasks. It was introduced in the paper Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows by Liu et al. and first released in this repository.

Developed by: ELAN MITSUA Project / Abstract Engine
Model type: Image Classification
License: CC BY 4.0

Training Details

Training Data

Color Multi Fractal DB 1k / CC BY 4.0
- Curated by: ELAN MITSUA Project / Abstract Engine
- Paper: Improving Fractal Pre-training by Connor Anderson and Ryan Farrell
- Code : Multi-Fractal-Dataset by FYSignate1009

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: SwinForImageClassification
Ревизия весов: a393f3f