Uploaded finetuned model
- Developed by: Mo0189
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-14B-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-14B-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 авг 2026
Ссылки
agenty-qwen3-14b
Дообученная на базе Qwen3-14B модель для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.
74скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mo0189/agenty-qwen3-14b — дообученная языковая модель, разработанная Mo0189 на базе unsloth/Qwen3-14B-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и 14 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Она принимает текст, а нативное окно контекста составляет 40 960 токенов. В карточке заявлен английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не раскрывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому конкретные преимущества и профильные сценарии сверх генерации текста и диалога установить нельзя.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- ведение диалога с пользователем
- создание черновиков и ответов
- вызов инструментов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Карточка не указывает узкую специализацию, обучающие данные или результаты оценки качества; заявлен только английский язык.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8fbce75