/ Модель

Характеристики

Размер весов
6,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
23 ноя 2025

One-to-All-1.3b_2

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

Модель переносит заданные движения на персонажа с референсного изображения и генерирует анимационное видео.

1 250скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены9 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

One-to-All Animation — модель для анимации персонажей и переноса позы на изображения, представленная авторами проекта One-to-All Animation. Она переносит движения на персонажа с одного референсного изображения и предназначена для генерации видео с гибким управлением движением, в том числе при произвольном расположении пары «референс — поза». Доступен чекпойнт размером 1,3 млрд параметров.

Модель принимает изображение и создаёт видео; репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с библиотекой Diffusers. В README заявлена поддержка более длинных видео и случаев вне обучающего распределения. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • анимация персонажа по одному референсному изображению
  • перенос позы на изображение персонажа
  • создание видео с заданными паттернами движения
  • генерация более длинных роликов с анимированным персонажем

Ограничения

README не приводит количественных оценок качества и подробных ограничений; заявленные результаты описаны как сильные, но без приведённых в доступной карточке примеров и метрик.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

One-to-All Animation: Alignment-Free Character Animation and Image Pose Transfer

This project aims to provide a unified framework for high-fidelity character animation and image pose transfer for references with arbitrary layouts, addressing limitations in existing diffusion models regarding spatially misaligned reference-pose pairs.

🎭 Showcase

Our model can adapt a single reference image to various motion patterns, demonstrating flexible motion control capabilities.

14B Model

1.3B Model

The 1.3 B model also delivers strong performance (from 1.3b_2 ckpt).

Also support longer video & out-of-domain cases

Usage

For detailed installation instructions, quick inference examples, and training scripts, please refer to the GitHub repository.

Citation

If you find our work helpful or inspiring, please feel free to cite it.

@article{shi2025one,
  title={One-to-All Animation: Alignment-Free Character Animation and Image Pose Transfer},
  author={Shi, Shijun and Xu, Jing and Li, Zhihang and Peng, Chunli and Yang, Xiaoda and Lu, Lijing and Hu, Kai and Zhang, Jiangning},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22940},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
ca7559d

0 моделей