Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 27 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-3-uncensored-Dare-1

ModelsLab

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев с ослабленными ограничениями на ответы.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama 3 Dare — созданная ModelsLab объединённая модель на архитектуре Llama 3 для генерации диалогового текста. Она объединяет четыре модели: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored, nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B, Azazelle/L3-RP_io и aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K; слияние выполнено методом dare_ties с помощью mergekit. Размер модели — 7,5 млрд параметров, нативный контекст — 8192 токена.

Модель предназначена для диалогов и свободной генерации текста, в том числе ролевых сценариев. В карточке описана как uncensored-модель с ослабленными ограничениями на ответы. Она принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают лицензию Apache-2.0. README не приводит отдельные результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев стоит проверять на собственных примерах.

Сценарии применения

ведение диалогов с чат-ботом
генерация продолжений текста
разыгрывание ролевых сценариев
создание художественных и неформальных ответов

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества, поэтому качество ответов для конкретных задач нужно проверять отдельно. Ослабленные ограничения могут приводить к выдаче нежелательного или небезопасного текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama 3 Dare

Llama 3 Dare is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
  - model: nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
  - model: Azazelle/L3-RP_io
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
  - model: aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5d6ea4b