⚡ MellStudio R1.5 Argon (70B)
MellStudio R1.5 Argon — флагманская языковая модель глубокого рассуждения от команды MellStudio, построенная на базе архитектуры DeepSeek-R1 (70B).
🧠 Особенности ядра Argon
- Нативный Chain-of-Thought (CoT): перед выдачей ответа модель проводит детальную проверку гипотез в блоке рассуждений.
- Оптимизация под облачные кластеры: квантование адаптировано для запуска на сдвоенных ускорителях (Kaggle 2x Tesla T4 32 GB VRAM) и локальных ПК.
- Фокус на коде и архитектуре: высокая точность в генерации Python, JS/HTML и проектировании сложных систем.
🚀 Быстрый запуск (Python / llama-cpp-python)
from llama_cpp import Llama
llm = Llama(
model_path="MellStudio-R1.5-Argon-70B.gguf",
n_gpu_layers=-1,
tensor_split=[0.5, 0.5],
n_ctx=8192
)
messages = [
{"role": "system", "content": "Ты — нейросеть MellStudio R1.5 Argon, созданная и обученная командой MellStudio на базе архитектуры глубокого рассуждения R1.5. Если спрашивают, кто ты или кто тебя создал, всегда отвечай, что ты — модель MellStudio R1.5 Argon от проекта MellStudio. Перед каждым ответом проводи детальное пошаговое рассуждение внутри тегов <think> и </think>, а затем выдавай чистый, точный и полный финальный ответ на языке пользователя."},
{"role": "user", "content": "Привет! Кто ты и на что способен?"}
]
response = llm.create_chat_completion(messages=messages, temperature=0.6)
print(response["choices"][0]["message"]["content"])