I was planning to upload the model here, but i found this repo that does it all https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf
Характеристики
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 6 мар 2023
Ссылки
LLaMA-7B
Плотная языковая модель LLaMA с 6,6 млрд параметров для генерации текста.
31скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены7 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MohamedRashad/LLaMA-7B — модель семейства LLaMA с плотной архитектурой авторегрессионного языкового моделирования, представленная в формате PyTorch. В метаданных указано 6,6 млрд параметров и задача генерации текста; репозиторий создан в марте 2023 года. Лицензия — Apache 2.0.
Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. README не описывает отдельные сценарии применения или настройки модели, поэтому её специализацию и дополнительные возможности определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста по запросу
- создание черновиков и набросков текста
- эксперименты с генерацией текста на базе LLaMA
Ограничения
README не содержит сведений о качестве, обучающих данных, контекстном окне или поддерживаемых языках; метаданные также не дают этих характеристик.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LLaMAForCausalLM
- Ревизия весов
- 2c26419