A fine-tuned SentenceTransformer model on jobs and skills descriptions using the Transformer-based and Sequential Denoising AutoEncoder training method which is used mainly
in tasks where you lack labelled data.
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 4 мар 2023
Ссылки
job-skill-sentence-transformer-tsdae
Дообученная на текстах вакансий и навыков модель RoBERTa для получения векторных представлений и поиска сходства между описаниями.
112скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены17 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MohammedDhiyaEddine/job-skill-sentence-transformer-tsdae — модель SentenceTransformer на базе RoBERTa, дообученная на описаниях вакансий и навыков методом Transformer-based and Sequential Denoising AutoEncoder (TSDAE). Этот метод предназначен для обучения представлений текста в условиях нехватки размеченных данных.
Модель подходит для получения векторных представлений текстов о навыках и вакансиях, которые можно использовать для поиска и сопоставления похожих описаний. Она содержит 151,8 млн параметров, принимает текстовые входные данные и рассчитана на контекст до 514 токенов. В карточке указан английский язык; лицензия — Apache-2.0.
Описание не сообщает результатов оценки качества и конкретных ограничений применимости, поэтому пригодность эмбеддингов для отдельного набора вакансий или навыков следует проверять на целевых данных.
Сценарии применения
- сопоставление навыков с требованиями вакансии
- поиск похожих описаний вакансий
- поиск похожих формулировок профессиональных навыков
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о применимости за пределами текстов вакансий и навыков. Длина контекста ограничена 514 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaModel
- Ревизия весов
- e93ed50