/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
11 апр 2026

Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated-v2

Мультимодальная модель3 профессии

Мультимодальная диалоговая Gemma 4 E2B IT, изменённая методом abliteration для снижения числа отказов.

706скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated-v2 — версия Gemma 4 E2B IT от Google, изменённая автором репозитория Momix-44 методом abliteration для снижения числа отказов. Это мультимодальная диалоговая модель семейства Gemma 4 с плотной архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration; метаданные отмечают поддержку чата и форматы GGUF, включая BF16, F16 и несколько вариантов квантования. Базовая модель предназначена для работы с текстом, изображениями и аудио, однако README описывает прежде всего снижение отказов, а не отдельные мультимодальные проверки этой версии.

Модель подходит для диалогов и задач, где требуется меньше отказов на чувствительные или спорные запросы. Автор называет метод грубой проверкой концепции. Приведённые значения perplexity ухудшаются относительно исходной модели: 180,30 у версии v2 против 147,00 у исходной Gemma 4 E2B IT на указанном тесте, что указывает на возможное снижение качества. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы с меньшим числом отказов
  • эксперименты с удалением отказов у языковых моделей
  • локальный запуск модели в Ollama
  • сравнение качества до и после abliteration по perplexity

Ограничения

Автор характеризует abliteration как грубую проверку концепции; приведённая perplexity у версии v2 хуже, чем у исходной модели. Снижение фильтрации безопасности может приводить к чувствительным, спорным или неприемлемым ответам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated-v2

This is an uncensored version of google/gemma-4-E2B-it created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note This is the new version, the first 5 layers have not been abliterated, with fewer warnings and rejections. You can refer to the PPL values below:

modelPPLGap
gemma-4-E2B-it/ggml-model-f16.ggufPPL = 146.9989 +/- 2.02589+ 0
gemma-4-E2B-it-abliterated/ggml-model-f16.ggufPPL = 164.4813 +/- 2.29295+ 17.4824
gemma-4-E2B-it-abliterated-v2/ggml-model-f16.ggufPPL = 180.3022 +/- 2.49486+ 33.3033 + 15.8209

The smaller the PPL value, the higher the model quality.

PPL value test command

llama-perplexity gemma-4-E2B-it/ggml-model-f16.gguf -c 8192 -b 512 -ctk bf16 -ctv bf16 -f wiki.test.raw

References

llama-perplexity
llama.cpp-b8740

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/gemma-4-abliterated:e2b directly,

ollama run huihui_ai/gemma-4-abliterated:e2b

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b87846e

0 моделей