/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
saiga_nemo_12b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

NekoMix-12B

Moraliane
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для русско-английской генерации текста и ролевого диалога.

31скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены6 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NekoMix-12B — слитая с помощью mergekit языковая модель Moraliane на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров. В основе объединения лежит IlyaGusev/saiga_nemo_12b; также использованы NemoMix-Unleashed-12B, Rocinante-12B-v1.1 и Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24. Веса представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового ролевого общения на русском и английском языках. Автор рекомендует начинать с простого стандартного пресета с температурой 0,7–1,25 и отмечает Mistral V3-Tekken как возможный шаблон контекста и инструкций. Результаты зависят от выбранного шаблона и параметров генерации. Лицензия и ограничения на использование в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • ролевой диалог на русском языке
  • ролевой диалог на английском языке
  • генерация продолжений художественного текста
  • свободное общение с чат-моделью

Ограничения

Подходящий шаблон контекста и инструкций может требовать настройки; автор считает рекомендацию Mistral V3-Tekken спорной. Лицензия и результаты на стандартных бенчмарках в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NekoMix-12B

NekoMix-12B

GGUF:

https://huggingface.co/mradermacher/NekoMix-12B-GGUF

GGUF imatrix:

Soon...

Presets:

https://huggingface.co/Moraliane/NekoMix-12B/blob/main/pres/NekoMixRUS.json NekoMix-12B NekoMix-12B Так же рекомендую использовать Mistral V3-Tekken в качестве Context Template и Instruct Template (!!Спорно!!)

Sampler:

NekoMix-12B

NekoMix-12B

Рекомендую для начала использовать стоковый пресет simple-1 а так же Parameters_Top(A)Kek из https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/SillyTavern-Settings/tree/main/Parameters

Temp - 0,7 - 1,25 ~
TopA - 0,1
DRY - 0,8 1,75 2 0
I recommend trying the stock presets from SillyTavern, such as simple-1.

Testmrg

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\IlyaGusev_saiga_nemo_12b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\MarinaraSpaghetti_NemoMix-Unleashed-12B
  • E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\Vikhrmodels_Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
  • E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\TheDrummer_Rocinante-12B-v1.1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\IlyaGusev_saiga_nemo_12b
    parameters:
      weight: 0.5  # Основной акцент на русском языке
      density: 0.4
  - model: E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\MarinaraSpaghetti_NemoMix-Unleashed-12B
    parameters:
      weight: 0.2  # РП модель, чуть меньший вес из-за ориентации на английский
      density: 0.4
  - model: E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\TheDrummer_Rocinante-12B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.2  # Увеличенный вес для усиления РП аспектов
      density: 0.5  # Повышенная плотность для более сильного влияния
  - model: E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\Vikhrmodels_Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
    parameters:
      weight: 0.25  # Русскоязычная поддержка и баланс
      density: 0.4

merge_method: della_linear
base_model: E:\Programs\TextGen\text-generation-webui\models\IlyaGusev_saiga_nemo_12b
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: float16
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a92620a

0 моделей

    Создать бенчмарк