/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2024

Hermes-ClimateStorm-Sauerkraut-abliterated

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токена.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hermes-ClimateStorm-Sauerkraut-abliterated — объединённая диалоговая языковая модель, созданная MotherEarth с помощью mergekit линейным слиянием Hermes-Storm-Climate-lorablated и Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct. Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров; файлы представлены в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель принимает текст и генерирует текст. Базовая модель SauerkrautLM рассчитана на немецкий и английский языки, однако README этой объединённой модели не описывает языковые характеристики и сравнительное качество слияния. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание и продолжение текста

Ограничения

README не приводит оценок качества и подробного описания поведения объединённой модели. Языки унаследованы из описания базовой SauerkrautLM; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-lorablated
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      weight: 0.5
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f82c4de

0 моделей