Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

Hermes-Storm-Climate-lorablated

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая на основе Hermes 3 и storm_climate модель Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-lorablated — объединённая диалоговая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated и MotherEarth/storm_climate. Она построена на архитектуре Llama с плотной моделью класса LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста в диалогах; заявленный контекст составляет 131072 токена.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указаны форматы safetensors и библиотека Transformers. Для оценки её пригодности к конкретным задачам стоит учитывать, что README описывает способ слияния, но не приводит результатов тестирования или подробных ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение текстового диалога
генерация ответов на пользовательские запросы
создание черновиков и продолжений текста

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества и подробных ограничений применения. Языки поддержки и лицензия не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
  - model: MotherEarth/storm_climate
merge_method: slerp
base_model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.2, 0.4, 0.8, 0.4, 0.2]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5e7e337