/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MotherEarth-1.0-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2024

MotherEarth-1.1-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста, в том числе на экологические и климатические темы.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MotherEarth/MotherEarth-1.1-8B — диалоговая языковая модель, полученная слиянием SLERP двух моделей: MotherEarth/MotherEarth-1.0-8B и MotherEarth/MotherEarth-Storm-1.0-8B. Модель разработана авторами этих исходных моделей и предназначена для генерации текста в диалоге, в частности по экологическим и климатическим темам.

Модель основана на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и использует формат Safetensors. Контекст составляет 8192 токена. Для работы с моделью применяется библиотека Transformers; заявлена возможность чата. Данные карточки не определяют поддерживаемые естественные языки, поэтому конкретные языки не перечисляются. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на вопросы об экологии и климате
  • генерация текстовых ответов в чате
  • подготовка черновиков текстов об окружающей среде
  • обсуждение климатических тем в текстовом интерфейсе

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия в предоставленных источниках не определены. Ответы по экологическим и климатическим темам требуют проверки на точность.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: MotherEarth/MotherEarth-1.0-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: MotherEarth/MotherEarth-Storm-1.0-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: MotherEarth/MotherEarth-1.0-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bdd0ff2

0 моделей