/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MotherEarth-1.15
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2024

MotherEarth-1.16

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MotherEarth/MotherEarth-1.16 — текстовая генеративная модель, созданная слиянием предварительно обученных языковых моделей MotherEarth/MotherEarth-1.15 и MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-8B. Разработчик использовал mergekit и метод SLERP; архитектура — плотная Llama с классом LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текст и выдаёт текст, работает с контекстом до 8192 токенов и распространяется в формате Safetensors для библиотеки Transformers. Карточка не уточняет специализацию задач или языки.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения слияния отдельно не описаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • диалог с языковой моделью
  • составление текстовых ответов на запросы

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует проверки. Языковая поддержка и условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: MotherEarth/MotherEarth-1.15
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d4516b0

0 моделей