Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MotherEarth-Proverbs-1.0-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

MotherEarth_StormClimate1

MotherEarth

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MotherEarth/MotherEarth_StormClimate1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit линейным слиянием четырёх моделей: MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-1.0-8B, MotherEarth/storm_climate, mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated и VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; поддерживаемая задача в метаданных — text-generation.

Модель работает с текстом, хранится в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Её нативный контекст составляет 8192 токена. В состав слияния входят диалоговые модели и модель с названием storm_climate, однако карточка не описывает специальные климатические возможности или гарантии их качества.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Ограничения и оценки качества также не описаны; результаты слияния могут отличаться от поведения исходных моделей.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание и продолжение текстов
ответы на текстовые запросы
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и конкретные гарантии для климатических задач. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-1.0-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: MotherEarth/storm_climate
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      weight: 0.1
merge_method: linear
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7c449f6