/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
266 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 фев 2026

Ссылки

Hugging Face

Analyzer_1

Mr-dep
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов.

194скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Analyzer1 — языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем Mr-dep. Это плотная авторегрессионная модель для генерации текста на основе Transformers с 266,3 млн параметров и контекстом до 2048 токенов. В карточке указано, что модель дообучена, но базовая модель и обучающий набор данных не названы.

Модель подходит для экспериментов и простых сценариев генерации текста. Карточка не описывает целевые задачи, языки, данные обучения или результаты оценки, поэтому качество и пригодность для конкретных применений определить нельзя. Веса опубликованы в формате safetensors. Сведения о лицензии отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • эксперименты с небольшой языковой моделью
  • прототипирование текстовых приложений

Ограничения

Базовая модель, обучающие данные, поддерживаемые языки и качество не описаны. Сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Analyzer_1

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 10
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.1
  • Pytorch 2.8.0+cu126
  • Datasets 4.4.2
  • Tokenizers 0.22.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ea20b13

0 моделей

    Создать бенчмарк