/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
trocr-base-stage1
Библиотека
transformers
Опубликована
16 фев 2025

TrOCR-Lambda-Calculus

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная TrOCR-модель распознаёт рукописные выражения λ-исчисления на изображениях и преобразует их в текстовый код.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MrFitzmaurice/TrOCR-Lambda-Calculus — модель на основе TrOCR, предназначенная для распознавания рукописных выражений на языке λ-исчисления и преобразования их в текстовый код. Она разработана как дообучение microsoft/trocr-base-stage1 и использует архитектуру vision-encoder-decoder из библиотеки Transformers.

Модель принимает изображение с рукописным выражением и генерирует его текстовую запись. Она ориентирована на λ-исчисление, в частности на сценарии, где пользователю удобнее записать выражение от руки, чем вводить специальные символы с клавиатуры. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • распознавание рукописных выражений λ-исчисления
  • перевод рукописного кода в текстовую запись
  • оцифровка записей по λ-исчислению

Ограничения

Модель ориентирована на λ-исчисление; точность на других языках программирования и при различных почерках не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model aims to allow users to convert from handwritten text to lambda calculus code.

As far as I can tell, the idea of performing OCR on handwritten code has not been done before, likely due to the fact it is usually easier to type than write. However, with languages with extended character sets (lambda calculus, apl, lisp, etc.) it may be more useful to write out code and have it translated for you (especially for beginners).

This model specifically aims at lambda calculus.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
b0e7f59

0 моделей