/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
856 МБ
Лицензия
OpenRAIL++
Базовая модель
LTX-Video
Библиотека
diffusers
Опубликована
23 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

ltx-2.3-transformation

Muapi
Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Muapi/ltx-2.3-transformation — это LoRA-адаптер для генерации видео из текста, созданный для базовой модели Lightricks/LTX-Video версии LTXV 2.3.

62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Видео» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель опубликована в пространстве Muapi; конкретные сведения о разработчике адаптера в README не указаны.

Адаптер предназначен для сценариев text-to-video и подключается к пайплайну Diffusers через параметр lora_model. В примере использования задаются текстовый промпт, сила воздействия LoRA, разрешение 768×512 и длина ролика 97 кадров. Название transformation указывает на специализацию, связанную с преобразованием, однако точный набор поддерживаемых эффектов и требования к промптам не описаны. Сведения о размере адаптера, контекстном окне, языках, дополнительных модальностях и обучающих словах отсутствуют.

К преимуществам относятся совместимость с LTXV 2.3 и возможность управлять интенсивностью адаптации через параметр lora_strength. Ограничения модели и сравнительные результаты качества в README не приведены, поэтому область применения и качество генерации следует оценивать на собственных примерах. Для использования через указанный API требуется ключ MUAPI. Лицензия модели — openrail++.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX-2.3-transformation

preview

Base model: LTXV 2.3 Trained words:

🧠 Usage (Python)

🔑 Get your MUAPI key from muapi.ai/access-keys

import requests, os
url = "https://api.muapi.ai/api/v1/ltx_lora_video"
headers = {"Content-Type": "application/json", "x-api-key": os.getenv("MUAPIAPP_API_KEY")}
payload = {
    "prompt": "masterpiece, best quality",
    "lora_model": "ltx-2.3-transformation",
    "lora_strength": 1.0,
    "width": 768,
    "height": 512,
    "num_frames": 97
}
print(requests.post(url, headers=headers, json=payload).json())

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
28f5db5

0 моделей

    Создать бенчмарк