Uploaded model
- Developed by: Mudassir-75
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct
- Опубликована
- 16 ноя 2024
Ссылки
Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR
Дообученная диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR — диалоговая текстовая модель Mudassir-75, дообученная на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации ответов в чате и других сценариев генерации текста. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Карточка и метаданные отмечают английский язык, но подробности обучения для языкового варианта ENG-FR не раскрыты. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- создание черновиков и продолжение текста
- суммаризация текстов
- ответы на пользовательские запросы
Ограничения
Карточка не раскрывает данные обучения, результаты оценки и конкретные возможности языкового варианта ENG-FR. Указанный контекст в 131 072 токена не гарантирует одинаковое качество на всей длине.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c55b1fa