Uploaded finetuned model
- Developed by: MuhHendri12
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : MuhHendri12/qwen2.5-3b-legal-id-sft
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная GRPO чат-модель Qwen2.5 для генерации ответов и черновиков юридических текстов на индонезийском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель MuhHendri12/qwen2.5-3b-legal-id-grpo разработана MuhHendri12 и представляет собой дообученную методом GRPO чат-модель семейства Qwen2.5. Она основана на MuhHendri12/qwen2.5-3b-legal-id-sft и предназначена для генерации ответов и черновиков юридических текстов на индонезийском языке.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM с 3,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors; модель можно использовать для генерации текста в диалоговом формате. В карточке указана лицензия Apache-2.0.
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения; ответы по правовым вопросам требуют проверки специалистом.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…