/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-bnb-4bit
Опубликована
30 сен 2026

Llama-3.1-medical-fine-tunned_16bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на медицинскую тематику модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста.

192скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель MuhamPatel — дообученная языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она создана на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; число параметров составляет 7,5 млрд, архитектура — плотная LlamaForCausalLM, формат весов — Safetensors. Контекст модели — до 8192 токенов.

В названии заявлена медицинская специализация, поэтому модель может быть полезна для генерации медицинских текстов и ответов на вопросы в этой области. README не приводит конкретных медицинских сценариев, данных обучения или оценок качества, поэтому пригодность для клинических решений не подтверждена. Модель лицензирована по Apache-2.0.

Сценарии применения

  • черновики ответов на медицинские вопросы
  • генерация медицинских пояснений
  • подготовка медицинских текстов

Ограничения

README не описывает обучающие данные, проверку качества или конкретные медицинские возможности; клиническая надёжность не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: MuhamPatel
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cb781e4

0 моделей