Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Размер весов: 24,8 ГБ
Лицензия: BigScience OpenRAIL-M
Архитектура: gpt_bigcode · dense
Опубликована: 10 июн 2023

Ссылки

osiris_12b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дистиллированная объединённая модель GPTBigCode для генерации текста, которой, согласно README, ещё требуется дообучение.

485скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

osiris_12b — плотная авторегрессионная языковая модель семейства GPTBigCode, созданная Multi-Domain-Expert-Learning. Это дистиллированная модель, полученная объединением StarChat Beta (60%), StarCoderPlus (20%) и StarCoder (20%) с усреднением и удалением слоёв. Она предназначена для генерации текста; в README отмечено, что дообучение ещё требуется.

Модель принимает текст и генерирует текст, использует библиотеку Transformers и формат PyTorch. Контекст составляет 8192 токена. В метаданных указана лицензия BigScience OpenRAIL-M. README не приводит оценки качества или подробностей о поддерживаемых языках; поскольку указано, что дообучение ещё требуется, пригодность для конкретных задач может быть ограничена.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание черновиков и вариантов формулировок
эксперименты с объединением и сокращением слоёв языковых моделей

Ограничения

В README указано, что модели ещё требуется дообучение; оценок качества и подтверждённых языковых возможностей карточка не приводит.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A distilled version of a merge of starchat_beta (60%), starcoderplus(20%) and starcoder(20%), using layer removal and merging.
The layers are merged or removed as follows. the index numbers are the layer from the original model. two or more indexes means these layers are averaged.: [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8, 9], [10], [11], [13], [14], [15, 16], [17], [18], [19, 20], [21], [22], [23], [24], [27], [28], [29], [30], [31, 32], [33], [34], [36], [37], [39]]
TODO: finetuning still required

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPTBigCodeForCausalLM
Ревизия весов: c5f32ce