/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
131 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-32B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мая 2025

Multiverse-32B

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2.5 для генерации диалогового текста и решения сложных математических задач.

26скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены13 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Multiverse-32B — открытая плотная языковая модель на 32 млрд параметров, созданная Multiverse4FM путём дообучения Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате, с особым акцентом на решение сложных математических задач и соревнований. В карточке заявлены результаты 54% на AIME 2024 и 46% на AIME 2025; приведённые сравнения также охватывают MATH500 и GPQA-Diamond. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • решение задач математических олимпиад
  • пошаговый разбор сложных математических задач
  • ответы на вопросы по математике и естественным наукам
  • генерация диалоговых ответов на текстовые запросы

Ограничения

В README приведены результаты на отдельных тестах, но сведений о методике оценки и независимой проверке заявленных показателей нет. Языки, кроме тех, что явно подтверждены метаданными или карточкой, не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Summary

Multiverse-32B, built on Multiverse, is the first open-source, non-AR model to achieve scores of 54% and 46% on AIME 2024 & 2025.

Use

The model usage is documented here.

Evaluation

ModelAIME24AIME25MATH500GPQA-Diamond
s1-32B35.425.888.648.0
s1.1-32B52.941.793.462.6
Qwen2.5-32B-Instruct15.810.480.447.0
Autoregressive-32B54.645.092.861.6
Multiverse-32B-zero52.144.292.463.6
Multiverse-32B53.845.891.860.7

Acknowledge

Thanks to the amazing s1 team for their s1.1 dataset as base data, and the Qwen team for their Qwen-2.5-32B-Instruct as base model.

Citation Information

@misc{yang2025multiverselanguagemodelssecretly,
      title={Multiverse: Your Language Models Secretly Decide How to Parallelize and Merge Generation}, 
      author={Xinyu Yang and Yuwei An and Hongyi Liu and Tianqi Chen and Beidi Chen},
      year={2025},
      eprint={2506.09991},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.09991}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2997dc8

0 моделей