/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
KAT-Coder-V2.5-Dev
Библиотека
gguf
Опубликована
3 авг 2026

KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Myric/KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-GGUF — это GGUF-квантизация модели KAT-Coder-V2.5-Dev, разработанной Kwaipilot, подготовленная Myric.

212скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации кода и агентских сценариев программирования, а также для запуска через совместимые инструменты, включая llama.cpp. Репозиторий содержит APEX-квантизации и матрицу важности imatrix; README также указывает на поддержку архитектуры mixture-of-experts (MoE) и семейства Qwen3.5 MoE.

Доступен файл KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-dynamic.gguf размером 11,86 GiB, рассчитанный на видеокарту с 16 ГБ памяти. Указанный вариант не содержит MTP-голову и сам по себе не поддерживает speculative decoding; отдельная связанная сборка переносит обученную MTP-голову Qwen3.6-35B-A3B и заявляет ускорение в 2,03 раза на агентском наборе тестов программирования без снижения корректности. Другие характеристики, включая точное число параметров, размер контекста и перечень поддерживаемых языков, в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Moved → Myric/KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP-APEX-GGUF

The APEX quants of Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev now live in a single repo:

→ Myric/KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP-APEX-GGUF

filesize
KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP-APEX-i-quality.gguf20.72 GBrecommended — includes a working MTP head for speculative decoding
KAT-Coder-V2.5-Dev-APEX-dynamic.gguf11.86 GiBsized for a 16 GB card
kat-coder.imatrix192 MBthe importance matrix, reusable for your own tiers
model-00014-of-mtp.safetensors1.69 GBthe bf16 MTP head, if you want to redo the transplant

KAT-Coder ships mtp_num_hidden_layers: 0 — no MTP head at all, so no speculative decoding is possible out of the box, and that is true of the vendor release and of every other quant of this model I am aware of. The build above transplants Qwen3.6-35B-A3B's own trained head onto it: 2.03× on a hard agentic-coding suite with correctness unchanged (100% on both suites either way — the head only drafts, the main model verifies).

This repo previously held only the imatrix, while its README described quants that were never uploaded here. Everything is now in the repo linked above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
a2bfdfd

0 моделей