/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment26-7B
Опубликована
2 апр 2024

HeatherSpell-7b

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, включая код, математические решения и логические рассуждения.

15скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены2 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HeatherSpell-7b — объединённая модель на 7,1 млрд параметров, созданная MysticFoxMagic с помощью LazyMergekit из yam-peleg/Experiment26-7B и Kukedlc/NeuralExperiment-7b-MagicCoder-v7.5. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral для генерации текста; веса опубликованы в формате safetensors, контекст — до 32 768 токенов.

В состав объединённых моделей входит экспериментальная Mistral-модель, ориентированная на генерацию кода, математические задачи и логические головоломки. Конфигурация описывает слияние методом SLERP с разными коэффициентами для слоёв внимания и MLP. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • помощь в решении математических задач
  • разбор логических головоломок
  • создание продолжений и ответов на длинные текстовые запросы

Ограничения

Указанные сценарии унаследованы от базовых моделей; отдельные оценки качества и подробности о поддерживаемых языках для HeatherSpell-7b не приведены. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

HeatherSpell-7b

HeatherSpell-7b is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: yam-peleg/Experiment26-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Kukedlc/NeuralExperiment-7b-MagicCoder-v7.5
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: yam-peleg/Experiment26-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MysticFoxMagic/HeatherSpell-7b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fce5a14

0 моделей