Характеристики

Размер весов: 3,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 5 сен 2026

Ссылки

deepthink-finetuned-gguf

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на диалогах модель Deepthink для обучения на вьетнамском языке, способная объяснять решения задач и работать локально в формате GGUF.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Deepthink-1.5B-Open-PRM Fine-tuned GGUF — это языковая модель на основе prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM, дообученная на диалогах для обучения на вьетнамском языке. Модель рассчитана на чат с объяснением решений задач по математике, программированию, литературе, переводу и логическому рассуждению.

Согласно карточке, LoRA-адаптер объединён с базовой моделью, а веса преобразованы из F16 в GGUF F16 для локального запуска через LM Studio, Ollama или llama.cpp. Поддерживаются вьетнамский и английский языки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Размер параметров и длина контекста в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

пошаговые объяснения решений задач по математике
написание и объяснение программного кода
краткое изложение и анализ литературных произведений
перевод между вьетнамским и английским языками
ответы на вопросы для изучения логического рассуждения

Ограничения

Качество ответов и точность объяснений не подтверждены предоставленными данными; результаты по математике, коду и переводу следует проверять. Контекстное окно и результаты оценки модели не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Также подходит для

II.6Документация и сопровождение разработки

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Deepthink-1.5B-Open-PRM Fine-tuned GGUF

Mô hình ngôn ngữ Deepthink-1.5B đã được tinh chỉnh (fine-tune) cho các tác vụ gia sư tiếng Việt, sau đó chuyển đổi sang định dạng GGUF để chạy nhanh trên máy cá nhân bằng LM Studio, Ollama hoặc llama.cpp.

Thông tin mô hình

Base model: prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM
Tác giả base model: prithivMLmods
File GGUF gốc (quantized): Được tạo bởi mradermacher
Fine-tune bởi: <Tên của bạn>
Chuyển đổi F16 sang GGUF: <Tên của bạn>
Giấy phép: Apache-2.0 (kế thừa từ base model)
Ngôn ngữ hỗ trợ: Tiếng Việt, Tiếng Anh
Định dạng: GGUF (F16)

Mô tả

Mô hình được tinh chỉnh trên dữ liệu hội thoại gia sư tiếng Việt, tập trung vào các lĩnh vực:

Toán học (giải thích từng bước)
Lập trình (viết và giải thích code)
Văn học (tóm tắt, phân tích)
Dịch thuật
Suy luận logic

Sau đó, adapter LoRA được merge vào base model và chuyển sang định dạng GGUF F16 để dễ dàng sử dụng offline.

Cách sử dụng

1. Dùng với LM Studio

Tải file deepthink_finetuned.gguf
Mở LM Studio, vào My Models → Add Model
Chọn file GGUF đã tải
Chọn backend CPU (hoặc Vulkan nếu hỗ trợ)
Bắt đầu chat.

2. Dùng với Ollama

Tạo file Modelfile với nội dung:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 552fa3b