/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
17 апр 2024

Coxcomb

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Coxcomb — англоязычная модель Mistral для генерации творческих текстов и рассказов по одноразовой подсказке.

26скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Coxcomb — модель для генерации творческих текстов, разработанная N8Programs на архитектуре Mistral. Это плотная языковая модель на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; она принимает текст и выдаёт текст на английском языке. Модель дообучена с помощью LoRA на 40 млн параметров в течение трёх эпох на наборе N8Programs/CreativeGPT, составленном из разнообразных подсказок и ответов GPT-4.

Coxcomb рассчитана прежде всего на одноразовые запросы на написание рассказа или другого творческого текста для локального офлайн-запуска. Разработчик отмечает высокие результаты на творческих бенчмарках, но качество письма ниже GPT-4. Модель склонна завершать истории предсказуемо и благополучно; она не предназначена для диалогов, ролевой игры и уточняющих вопросов. Обучалась на материалах с сексуальным и жестоким содержанием и может генерировать такой текст без встроенного поведения отказа. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • написание рассказа по краткому сюжету
  • создание творческого текста по заданной теме
  • генерация художественной сцены или эпизода
  • локальная офлайн-генерация англоязычной прозы

Ограничения

Модель рассчитана на одиночные запросы, а не на чат, ролевую игру или продолжительный диалог; она часто заканчивает истории предсказуемо и оптимистично. Качество письма ниже GPT-4, а модель может генерировать сексуальный или жестокий контент без отказов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Model Card for Coxcomb

A creative writing model, using the superb senseable/WestLake-7B-v2 as a base, finetuned on GPT-4 outputs to a diverse variety of prompts. It in no way competes with GPT-4 - it's quality of writing is below it, and it is primarily meant to be run in offline, local environments. On creative writing benchmarks, it is consistently ranked higher than most other models - it scores 72.37, beating goliath-120b, yi chat, and mistral-large. It is designed for single-shot interactions. You ask it to write a story, and it does. It is NOT designed for chat purposes, roleplay, or follow-up questions.

Model Details

Trained w/ a 40M parameter lora on N8Programs/CreativeGPT for 3 epochs. Overfit slightly (for much better benchmark results).

Model Description

  • Developed by: N8Programs
  • Model type: Mistral
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Apache 2.0
  • Finetuned from model: senseable/WestLake-7B-v2

Uses

Bot trained on NSFW (sexual or violent) content but will generate it when asked - it has not been trained with refusals. If you wish to ADD refusal behavior in, further tuning or filtering will be neccessary.

Direct Use

GGUFs available at Coxcomb-GGUF Should work with transformers (not officially tested).

Bias, Risks, and Limitations

Tends to generate stories with happy, trite endings. Most LLMs do this. It's very hard to get them not to.

Training Details

Trained on a single M3 Max in roughly 12 hours.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a765d77

0 моделей