Uploaded model
- Developed by: N8Programs
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b
- Опубликована
- 27 янв 2025
Ссылки
Yukikai-Gemma-v0.3
Дообученная на базе Gemma 2 модель N8Programs для генерации и продолжения текста на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
N8Programs Yukikai-Gemma-v0.3 — дообученная модель генерации текста на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, основанная на unsloth/gemma-2-9b. Разработчик указывает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации и продолжения текста. В метаданных указан английский язык и контекстное окно 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Карточка не описывает специализированные сценарии, результаты оценки качества или дополнительные возможности модели; её пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация английского текста по запросу
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и вариантов формулировок
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не описывает специализированные возможности модели. Указанное контекстное окно составляет 8192 токена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7f868df