Uploaded finetuned model
- Developed by: NAHYE
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 июн 2026
Ссылки
qwen25_1_5b_korean_unsloth
Дообученная NAHYE модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель NAHYE — дообученная версия Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit, разработанная NAHYE с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации текста. В названии указана ориентация на корейский язык, однако README и метаданные не описывают обучение или качество на корейском языке, поэтому такую специализацию подтвердить нельзя. Лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков на естественном языке
- разработка приложений на базе генерации текста
Ограничения
README и метаданные не подтверждают заявленную в названии специализацию на корейском языке и не приводят результатов оценки качества.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4e3b4da