/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Noromaid-7B-0.4-DPO
Опубликована
22 янв 2024

EEM-Noro-Lamia-Maid-7B-Slerp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние двух моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации диалогов и ролевых сценариев.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EEM-Noro-Lamia-Maid-7B-Slerp — диалоговая языковая модель, созданная объединением NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO и openerotica/mistral-7b-lamia-v0.1 с помощью LazyMergekit. В основе — плотная архитектура Mistral с 7,1 млрд параметров; для объединения использован метод slerp, веса представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации диалогового текста и ролевых сценариев. Она поддерживает контекст до 32 768 токенов и может использоваться в чат-приложениях и интерактивном повествовании. Указана лицензия? Данных о лицензии в предоставленных материалах нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов в чат-приложении
  • генерация реплик персонажей для ролевых сценариев
  • создание интерактивных текстовых историй

Ограничения

В предоставленной карточке не описаны ограничения модели и её лицензия.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EEM-Noro-Lamia-Maid-7B-Slerp

EEM-Noro-Lamia-Maid-7B-Slerp is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO
        layer_range: [0, 32]
      - model: openerotica/mistral-7b-lamia-v0.1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: openerotica/mistral-7b-lamia-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "ND911/EEM-Noro-Lamia-Maid-7B-Slerp"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f48593e

0 моделей