/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,4 млрд
Размер весов
21 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 апр 2024

Eclectic-Maid-10B-v2-1

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Mistral на 10,4 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eclectic-Maid-10B-v2-1 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral на 10,4 млрд параметров с архитектурой MistralForCausalLM, предназначенная для генерации текста. В README указан метод объединения passthrough и исходная модель Eclectic-Maid-v2; веса представлены в формате safetensors, а конфигурация слияния использует float16.

Модель можно применять для генерации продолжений и ответов в текстовых сценариях. Заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. В карточке нет сведений о конкретных языках, специализированных областях или ограничениях качества. В метаданных присутствует пометка not-for-all-audiences, поэтому модель может быть не подходящей для всех аудиторий. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание текстовых ответов на запросы
  • работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

В карточке указана пометка not-for-all-audiences; модель может выдавать контент, неподходящий для всех аудиторий. Лицензия и конкретные языки использования в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face


Eclectic-Maid-10B-v2-1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

A much better improvement over Eclectic-Maid-10B-v2

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Eclectic-Maid-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Eclectic-Maid-v2
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: Eclectic-Maid-v2
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: Eclectic-Maid-v2
      layer_range: [17, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16
name: Eclectic-Maid-v2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7fffb67

0 моделей