Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Eclectic-Maid-10B-v3

ND911

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 10,6-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eclectic-Maid-10.7B-v3 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная ND911 с помощью mergekit. В README указаны модели-источники Maid-Reborn-v2-Remerge, ND911/Eclectic-Maid-10B-v2-1 и crestf411/daybreak-kunoichi-2dpo-7b; использован метод passthrough merge. Модель рассчитана на генерацию текста и имеет 10,6 млрд параметров и контекстное окно до 32 768 токенов.

Модель доступна в формате safetensors для Transformers. В метаданных указана лицензия и поддерживаемые языки, однако они не приведены; README также не описывает специальные предметные области или конкретные ограничения качества. Тег not-for-all-audiences указывает, что модель может быть неподходящей для любой аудитории.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
составление ответов на текстовые запросы
создание длинных текстов в пределах контекстного окна

Ограничения

Метка not-for-all-audiences указывает на возможный контент, неподходящий для любой аудитории. README не сообщает о специальных ограничениях качества или безопасности.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Eclectic-Maid-10.7B-v3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

sources:
- model: Maid-Reborn-v2-Remerge
- model: ND911/Eclectic-Maid-10B-v2-1
- model: crestf411/daybreak-kunoichi-2dpo-7b

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Eclectic-Maid
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: Eclectic-Maid
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 406c969