/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мар 2024

Franken-MistressMaid-10.5B-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель семейства Mistral на 10,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового, в том числе ролевого, общения.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ND911/Franken-MistressMaid-10.5B-v2 — текстовая авторегрессионная модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit методом passthrough. В README указано, что при слиянии использована Franken-Maid-v2; конфигурация собирает диапазоны слоёв этой модели, а веса сохранены в формате float16. Модель содержит около 10,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, в том числе ролевого общения в SillyTavern. Автор рекомендует настройки Min-P и Noromaid для SillyTavern. В репозитории также размещены пресеты и шаблон контекста для этой среды.

Модель распространяется в формате safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют. README отмечает, что автор не заявляет авторство на приложенные файлы SillyTavern и не знает их первоначальных авторов.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ролевые диалоги в SillyTavern
  • создание ответов персонажа в текстовом чате

Ограничения

Рекомендации автора по настройкам ориентированы на SillyTavern; качество может зависеть от параметров генерации. Лицензия и языки модели в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Franken-Mistress-10.5B-v2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

So far of the Franken merges, this one does very well using the Min-P and Noromaid settings in SillyTavern 2. This one seems even better then the 10.5B version of this model. I uploaded 3 files for SillyTavern that can be imported. I take no credit for these files, not sure who original authors are.

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Franken-Maid-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Franken-Maid-v2
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: Franken-Maid-v2
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: Franken-Maid-v2
      layer_range: [17, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16
models:
  - model: ibm/merlinite-7b 
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: Undi95/Toppy-M-7B
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.4
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: senseable/WestLake-7B-v2 
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: l3utterfly/mistral-7b-v0.1-layla-v4
    parameters:
      weight: 0.2
merge_method: ties
base_model: Franken-Maid
parameters:
  density: 0.4
  int8_mask: true
  normalize: true
dtype: bfloat16
models:
  - model: SanjiWatsuki/Sonya-7B 
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: SanjiWatsuki/Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: senseable/WestLake-7B-v2 
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: l3utterfly/mistral-7b-v0.1-layla-v4
    parameters:
      weight: 0.2
merge_method: ties
base_model: Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-1-7B
parameters:
  density: 0.4
  int8_mask: true
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
54d3582

0 моделей