/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
merlinite-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мар 2024

Franken-MistressMaid-7B-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и ролевых диалогов, включая сценарии для взрослых.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ND911/Franken-MistressMaid-7B-v2 — слитая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода TIES. В объединение вошли ibm/merlinite-7b, jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.4, l3utterfly/mistral-7b-v0.1-layla-v4, senseable/WestLake-7B-v2 и Undi95/Toppy-M-7B; размер модели — 7,1 млрд параметров, заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текстовых ответов по инструкциям и ролевых диалогов. Автор отмечает её совместимость с настройками Min-P и Noromaid в SillyTavern. Объединённые базовые модели указывают на ориентацию в том числе на ролевое общение и контент для взрослых. В карточке не перечислены языки и отдельные результаты оценки качества. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers; условия лицензирования в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов по инструкциям
  • ведение ролевых диалогов в SillyTavern
  • создание персонажных ответов для чат-бота

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки и результаты оценки качества. Условия лицензирования не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Franken-Mistress-7B-v2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

So far of the Franken merges, this one does very well using the Min-P and Noromaid settings in SillyTavern 2. This one seems even better then the 10.5B version of this model. I uploaded 3 files for SillyTavern that can be imported. I take no credit for these files, not sure who original authors are.

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Franken-Maid as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ibm/merlinite-7b 
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: Undi95/Toppy-M-7B
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.4
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: senseable/WestLake-7B-v2 
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: l3utterfly/mistral-7b-v0.1-layla-v4
    parameters:
      weight: 0.2
merge_method: ties
base_model: Franken-Maid
parameters:
  density: 0.4
  int8_mask: true
  normalize: true
dtype: bfloat16
models:
  - model: SanjiWatsuki/Sonya-7B 
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: SanjiWatsuki/Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: senseable/WestLake-7B-v2 
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: l3utterfly/mistral-7b-v0.1-layla-v4
    parameters:
      weight: 0.2
merge_method: ties
base_model: Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-1-7B
parameters:
  density: 0.4
  int8_mask: true
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
05da17e

0 моделей