/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
10,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Franken-Merlinite-Maid
Библиотека
transformers
Опубликована
24 мар 2024

Mistral0.2-Merlinite-Franken-Sonya-10.5B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая из частей трёх языковых моделей модель Mistral на 10,4 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral0.2-Merlinite-Franken-Sonya-10.5B — языковая модель для генерации текста, собранная методом passthrough merge с помощью mergekit. В неё вошли части Franken-Sonya, Mistral-7B-Instruct-v0.2 и ND911/Franken-Merlinite-Maid; метаданные каталога связывают её с последней моделью как с базовой. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 10,4 млрд параметров, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу, включая диалоговые сценарии, на которые указывают компоненты с инструкционной настройкой. Карточка не сообщает поддерживаемые языки, специальные области применения или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по запросу
  • составление черновиков и вариантов формулировок
  • диалоговые ответы на текстовые запросы

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не описывает целевые языки или специализированные области применения. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral0.2-Merlinite-Franken-Sonya-10.5B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

See Below

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: "Franken-Sonya"
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: "ND911/Franken-Merlinite-Maid"
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: "Mistral-7B-Instruct-v0.2"
      layer_range: [17, 32]

merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e5ab2c8

0 моделей