/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
10,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 мар 2024

Mistralv0.2-Erosumikav2-Franken-Sonya-10.5B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ND911 выпустил Mistralv0.2-Erosumikav2-Franken-Sonya-10.5B — объединённую языковую модель для генерации текста. Она построена на архитектуре Mistral и содержит около 10,4 млрд параметров; веса объединены методом passthrough из фрагментов Franken-Sonya, Erosumika-7B-v2 и Mistral-7B-Instruct-v0.2, с сохранением точности float16. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст длиной до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговой генерации и других задач продолжения текста. README не описывает отдельные оценки качества или перечень языков. Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы в диалоговом интерфейсе
  • составление черновиков и творческих текстов

Ограничения

Данные не содержат сведений о целевых языках и оценках качества модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistralv0.2-Erosumikav2-Franken-Sonya-10.5B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

See Below

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Franken-Sonya
  • Erosumika-7B-v2
  • Mistral-7B-Instruct-v0.2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: "Franken-Sonya"
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: "Erosumika-7B-v2"
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: "Mistral-7B-Instruct-v0.2"
      layer_range: [17, 32]

merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
535d5e9

0 моделей