/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
27 мар 2024

Mistralv0.2-StarlingLM-FrankenMaid-10.5B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая диалоговая модель на архитектуре Mistral для генерации текста и ответов по шаблону Alpaca Instruct.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistralv0.2-StarlingLM-FrankenMaid-10.5B — диалоговая языковая модель, созданная слиянием моделей с помощью mergekit. В состав слияния входят Mistral-7B-Instruct-v0.2, Starling-LM-7B-beta и fM-v2; применены методы passthrough и dare_ties. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 10,4 млрд параметров, формат весов — safetensors, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; в карточке рекомендуется шаблон Alpaca Instruct. Данные не уточняют набор поддерживаемых языков или специальные предметные области. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на инструкции в формате Alpaca
  • составление и продолжение текстов
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценивания качества или перечень поддерживаемых языков. Лицензия не приведена в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistralv0.2-StarlingLM-FrankenMaid-10.5B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

See Below

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method and also dare_ties method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

Works well with Alpaca Instruct Template

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: "fM-v2"
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: "Nexusflow/Starling-LM-7B-beta"
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2"
      layer_range: [17, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16
name: fM-v2
models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
  - model: Franken-Maid
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 1.0
  - model: Franken-Maid
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 1.0
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
name: fM-v2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
946250b

0 моделей