Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель NHNDQ/nllb-finetuned-en2ko разработана Jisu Kim, Juhwan Lee, TakSung Heo и Minsu Jeong. Это дообученная версия facebook/nllb-200-distilled-600M для перевода с английского на корейский язык.
Модель основана на архитектуре M2M100 и содержит 463,7 млн параметров. Она принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 1024 токена. Для обучения использован набор данных AI-hub. В карточке приведён BLEU 33,66 для дообученной модели и 22,83 для DeepL на указанном авторами сравнении.
Модель предназначена для перевода англоязычных текстов на корейский. Лицензия CC-BY-4.0 разрешает использование с соблюдением её условий. Карточка также упоминает применение для преобразования текста и расширения корейских данных с помощью обратного перевода.
Сценарии применения
перевод англоязычных текстов на корейский
локализация англоязычных материалов для корейской аудитории
подготовка корейских переводов для последующей проверки редактором
создание корейских обучающих примеров обратным переводом
Ограничения
Модель ориентирована на перевод только с английского на корейский; качество зависит от тематики и формулировок исходного текста. Приведённый BLEU относится к сравнению, описанному в карточке, и сам по себе не гарантирует качество для других данных.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель