Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NHNDQ/nllb-finetuned-ko2en — модель машинного перевода, разработанная Juhwan Lee, Jisu Kim, TakSung Heo и Minsu Jeong на основе дообучения facebook/nllb-200-distilled-600M на датасете AI-hub. В README заявлен перевод с английского на корейский, хотя суффикс идентификатора модели указывает на направление с корейского на английский; поэтому фактическое направление следует проверить перед использованием.
Модель построена на архитектуре M2M100ForConditionalGeneration, содержит 463,7 млн параметров и принимает текст, выдавая текст. В карточке указаны английский и корейский языки, а максимальный контекст составляет 1024 токена. Авторы сообщают, что BLEU вырос с 26,58 до 55,36 после дообучения.
Лицензия — CC-BY-4.0. Модель предназначена для перевода между английским и корейским; README также упоминает генерацию текста в формате text-to-text и аугментацию корейских данных с помощью KoTAN.
Сценарии применения
перевод английских текстов на корейский
перевод корейских текстов на английский после проверки направления
машинный перевод коротких и средних текстов
аугментация корейских текстовых данных с помощью KoTAN
Ограничения
README расходится с идентификатором модели относительно направления перевода: в тексте указано английский→корейский, а имя репозитория предполагает корейский→английский. Приведённый BLEU 55,36 сообщён авторами, но методика оценки и тестовый набор не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель